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QWorks 连接启智

连接启智，
更便捷地使用模型、工作界面与远程算力

完成启智账号授权后，可在 QWorks 中选择已部署的推理模型、打开启智工作界面、连接运行中的远程计算环境，并辅助开展文献梳理、靶点评估和数据分析等研究与工程任务。

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支持 Windows、macOS 与 Linux 下载 · 版本信息自动同步

启智平台
GFP 3D Structure Prediction
使用启智 GPU 预测 GFP 的 3D 结构，然后把预测结构和 confidence scores 展示给我。
详情 · 任务耗时 8m 50s ›

已完成 GFP 3D 结构预测。
我先检查了启智可用算力并生成结构预测输入，随后尝试合适 GPU 算力，但都因当前租户规格或区域配额限制失败。考虑到 GFP 仅 238 aa，最终自动选择降级 GPU 算力型号并成功完成 5 个模型预测。

  • 高配启智 GPU 失败后自动回退到小规格 GPU。
  • 任务约 7.7 分钟完成，共产出 5 个模型。
  • 最佳模型平均 pLDDT 为 94.88，整体置信度高。
可查看产物：gfp_prediction_summary.md包含 GPU 回退过程、confidence 结果和推荐查看模型。

产物汇总

XX项目

💥四项首发能力

连接启智，使用能力并开展具体任务

QWorks 是面向研究与工程任务的 AI 工作站。连接启智后，你提出任务，QWorks 可辅助制定方案、检索文献与专业数据、运行代码，并按需使用远程计算环境，形成带来源、可核查、可复现的结果。

  1. 使用启智推理模型

    在 QWorks 会话中选择启智已部署且当前账号有权访问的推理模型，开始对话或任务。

    模型配置

    配置和管理模型服务，支持个人接入与平台托管。

    个人平台托管

    启智

    平台： 启智研究租户　　已选用 16 个服务　　最近同步 2026–04–12 12:00

    管理
    服务名称/模型ID来源/项目状态操作
    Qwen3–235B InstructQwen3–235B平台预置可用
    Kimi K2.7 CodeQwen3–235B平台预置可用
    Kimi For Coding HighSpeedQwen3–235B平台预置已停止
    DeepSeek–R1DeepSeek–R1注册情报研究可用
    Kimi For Coding HighSpeedQwen3–235B平台预置可用
    Kimi For Coding HighSpeedQwen3–235B候选药物设计可用

    欢迎使用QWorks

    直接描述你的研究问题，我来帮你理清思路。

    请输入您的研究问题…

    默认权限qwen3–30ba3b
    选择项目
    平台托管模型

    服务商　启智

    • Qwen3.8
    • qwen3–30ba3b
    • Clinical Evidence Reasoner
    • Qwen3–235B Instruct
    模型配置

  2. 在 QWorks 中使用启智工作界面

    从 QWorks 打开启智工作界面，查看和使用当前启智账号有权访问的功能。

    启智平台

    Good day，欢迎使用 启智 开启新的一天 😊

    概览节点视图
    所属K8s集群：全部⌄资源型号：全部⌄计算资源组：全部⌄

    资源概览

    分配资源（分配/总量）使用资源（使用/总量）

    CPU（核数）

    2714/4580
    CPU 分配率：59.26%

    内存（GB）

    19996.42/44382.76
    内存 分配率：45.05%

    GPU（卡数）

    129/160
    GPU 分配率：80.62%

    分配率水位概览

    1小时12小时近1天近7天2026-09-09 17:41　→　2026-09-10 17:41间隔 30 分钟　⌄
    过去一天的资源分配率
    CPU 分配率GPU 分配率内存 分配率

    任务状态概览

    1小时12小时近1天近7天

    交互式建模

    33总任务数
    创建中 1运行中 31已停止 1

    分布式训练

    148总任务数
    运行中 8已停止 6已成功 133失败 1

  3. 连接启智远程计算环境

    选择启智中正在运行且有权访问的 Notebook，让任务使用对应远程环境，并查看变量、终端和文件。

    远程jupyter执行一个冒泡排序

    远程jupyter执行一个冒泡排序

    详情　任务耗时　22s

    思考过程
    远程执行完成
    结果核验

    ✓已在远程Jupyter内核(python3)上执行完成

    执行结果

    txt 复制代码
    1. 排序前：[89,26,68,3,20,26,20,79,83,80,73,75,83,18,40]
    2. 排序后：[3,18,20,20,26,26,40,68,73,75,79,80,83,83,89]
    3. 耗时：0.000077秒
    4. 验证正确：True
    XX项目
    远程算力

    [1]Agent · 详情　任务耗时　22s

    1numbers = [89, 26, 68, 3, 20, 26, 20, 79]

    2for i in range(len(numbers) - 1):

    3 for j in range(len(numbers) - i - 1):

    4 if numbers[j] > numbers[j + 1]:

    5 numbers[j], numbers[j + 1] = numbers[j + 1], numbers[j]

    6print(numbers)

    排序前：[89,26,68,3,20,26,20,79,83,80,73,75,83,18,40]

    排序后：[3,18,20,20,26,26,40,68,73,75,79,80,83,83,89]

    耗时：0.000077秒

    验证正确：True

    Python -连接到Agent的内核(python3),变量与状态共享。Enter执行,Shift+Enter换行。

  4. 辅助开展研究与工程任务

    可用于文献梳理、靶点评估和数据分析等经过验证的任务，并保留引用、执行过程与产物来源，便于检查和复用。

    PD-L1 抑制剂耐药研究
    我们在考虑立一个 PD-L1 抑制剂耐药方向的项目。帮我把 2022 年以来的耐药机制研究梳理一份综述，给研发同事看的，中文，不用太长。
    详情 · 任务耗时 7m 40s
    思考过程
    已调用 3 次技能
    • 调用技能：research-guide
    • 调用技能：literature-search
    • 调用技能：research-report

    已完成文献检索、机制分类与报告编排，同时检查引用年份、来源和正文编号的一致性。

    已读取 6 个来源
    • 已读取：PubMedPD-1/PD-L1 耐药机制相关论文
    • 已读取：ClinicalTrials.govPD-L1 抑制剂相关临床研究
    • 已读取：公开研究综述2022–2026 年机制研究概览
    • 已读取：肿瘤细胞内在机制抗原呈递与 JAK/STAT 信号研究
    • 已读取：肿瘤微环境机制免疫抑制细胞与替代检查点研究
    • 已读取：引用核查记录年份、出处与正文编号一致性

    现在我来核对候选研究，筛选核心证据，并确认是否存在可复用的项目背景。

    已执行 1 条命令
    命令已执行核查引用与研究年份…
    $ verify-references --since 2022 --topic "PD-L1 resistance"

    12 references verified · 18 studies retained
    思考过程
    1. 检索 2022 年以来的 PD-1/PD-L1 耐药机制研究
    2. 归纳证据并生成面向研发同事的中文综述
    3. 核查引用，交付报告文件与关键结论

    综述已完成。完整报告在此：

    报告梳理的三大耐药维度

    1. 肿瘤细胞内在机制——抗原呈递缺陷与 JAK/STAT 信号改变是当前证据最集中的方向。
    2. 肿瘤微环境机制——免疫抑制细胞与替代检查点共同影响疗效。
    3. 新兴机制——代谢重编程与表观遗传改变仍以早期研究为主。
    请输入您的研究问题…
    默认权限kimi2.0
    XX项目

三步开始使用

  1. 下载并安装 QWorks。

    下载 QWorks

  2. 使用已有启智账号完成连接与授权。

    查看连接方式

  3. 选择启智模型或运行中的远程计算环境，开始任务。

从模型使用到远程计算，减少应用间的来回切换

在 QWorks 会话中选择启智模型处理问题，或连接正在运行的 Notebook 执行计算任务。过程中可继续查看终端输出、变量和文件结果。

远程jupyter执行一个冒泡排序

当前绑定了什么远程算力

详情 · 任务耗时 22s　›

当前绑定情况如下：

远程 Jupyter 内核（直接绑定的算力）

  • 状态：live，已连接
  • 内核：python3
  • 尚未执行任何 cell

启智 Private 上下文（创建任务时默认使用的算力）

层级绑定值
工作空间new-cluster-qb-nat-2
项目新集群测试项目（project-4bee1692…）
逻辑计算组新集群-lcg（lcg-02bad5c4…）

该计算组状态：

  • 2 个节点，全部可用，无异常节点
  • 支持任务类型：分布式训练、HPC Job、推理服务、交互式建模（Notebook）、Ray Job、TensorBoard
“工作空间内其他可用计算组：sbx-专用-勿动（1 节点，仅推理/sandbox）、旧集群-lcg（1 节点）。”

如需切换项目或计算组，告诉我目标即可。

XX项目
远程算力

远程 Jupyter 内核已连接

等待任务提交后开始执行
Python -连接到Agent的内核(python3),变量与状态共享。Enter执行,Shift+Enter换行。

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支持 Windows、macOS 与 Linux。使用前请确认已经拥有启智账号和所需资源权限。

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